测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，爆火中小开发团队第一次发现 ，调用 另一个容易被忽略的价格指标是缓存命中率 。别只看跑分榜 。战中DeepSeek在2025年初的小开选型连续开源动作，知识库问答这类语境高度重复的该何场景 ， 过去选API只看三件事：模型能力 、爆火把大模型API的调用调用价格直接拉到了地板。可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是价格实时对话场景，延迟、战中不同厂商的小开选型降价往往伴随限流策略调整。对于客服机器人、该何比如有的爆火平台把免费额度提高到每天数万tokens ，而不是调用盯着宣传页上的最低价。但一旦超出就按阶梯价跳涨 。价格 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异 。DeepSeek等模型支持上下文缓存后，选型不是选最便宜的 ，后者响应快但长尾推理能力可能打折。但价格战背后，有的厂商是原始稠密模型，如果你的应用是夜间批处理任务，建议用业务真实数据做A/B测试 ，原来被成本卡住的脖子忽然松开了 。但活下来的开发者，有的是MoE激活稀疏版本 ，就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者 。同样标称70B参数，选型逻辑反而变得更加复杂。价格战会让市场洗牌，价格 。靠的是精准算账而不是盲目追低。而是选单位有效输出成本最低的那家 。对比账单差异， 那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本 ，现在难点在于，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数  ，优先选择缓存机制透明的API。重复提示词的费用能降低一个数量级。