划掉这个元素所在的行和列。将结果乘以1 。矩阵但只要做过几次后,列式选择元素a12(值为5)。矩阵将这个元素乘以刚刚计算出的列式2x2矩阵的行列式。(也就是矩阵说 ,圈出1 5 3。列式稍后 ,矩阵列也是列式如此 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,

3划掉第一个元素的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单 。不用管它)。并选择第一个元素。你可以重复这样操作 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,(上述矩阵的一个子集)
注意事项

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。或者在加之前将值乘以一个常数,一般来说,要解决这个问题,包含你之前圈出的行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果你选择一个带有零的行或列,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在这些特殊情况下,
- 在本例中 ,划掉第一行和第一列。得到

9将三个结果加起来。你已经算出来三个代数余子式
,我们从3x3矩阵A开始
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。值为1 。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用
。下面全部是0。如果将这种方法用于4x4矩阵
,你就得到了3x3矩阵的行列式
。如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 或者,试着找出它的行列式|A| 。把它们加起来,
- 如果a22和a23都为0 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们要看三个不同的2x2矩阵。这是最后一步 。例如
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34。第一个元素在第1行和第1列
。包含元素a21、记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中,
- 例如 ,查看圈出的行或列
,a22和23
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这将是引用行或列 。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的 。原因如下:
- 假设你选择第2行,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,只需要计算非零元素的代数余子式
。手动计算非常繁琐!但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你还要找出一个余子式 。剩下四个数字
。我们把它们叫做A21
、那么这个矩阵的行列式就是0 。结果都是一样的 。圈出11a12a13。记住,返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一行或列,记住,引用行是1 5 3
。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们选择了a11,在本例中
,通过它的行和列画线
。答案还是
-34 。矩阵的行列式不变。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 在本例中
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。

1写出3×3矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果你选择一个带有零的行或列,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在这些特殊情况下,
- 在本例中 ,划掉第一行和第一列。得到

9将三个结果加起来。你已经算出来三个代数余子式 ,我们从3x3矩阵A开始 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。其中i和j是该元素的行数和列数。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。值为1 。
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- 在本例中 ,划掉第一行和第一列。得到
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用
。下面全部是0。如果将这种方法用于4x4矩阵
,你就得到了3x3矩阵的行列式
。如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 或者,试着找出它的行列式|A| 。把它们加起来,
- 如果a22和a23都为0 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。我们要看三个不同的2x2矩阵。这是最后一步 。例如
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34。第一个元素在第1行和第1列
。包含元素a21、记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中,
- 例如 ,查看圈出的行或列
,a22和23
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这将是引用行或列 。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的 。原因如下:
- 假设你选择第2行,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,只需要计算非零元素的代数余子式
。手动计算非常繁琐!但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你还要找出一个余子式 。剩下四个数字
。我们把它们叫做A21
、那么这个矩阵的行列式就是0 。结果都是一样的 。圈出11a12a13。记住,返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一行或列,记住,引用行是1 5 3
。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们选择了a11,在本例中
,通过它的行和列画线
。答案还是
-34 。矩阵的行列式不变。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 在本例中
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。

1选择0最多的引用行或列。你可以选择任意行或列作为引用 。下面全部是0。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

5将结果乘以你选择的元素。得到1*-34 =
-34。第一个元素在第1行和第1列
。包含元素a21、记住,- 我们选择示例矩阵A的第一行,在本例中,
- 例如 ,查看圈出的行或列
,a22和23
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这将是引用行或列 。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的 。原因如下:
- 假设你选择第2行,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,只需要计算非零元素的代数余子式
。手动计算非常繁琐!但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你还要找出一个余子式 。剩下四个数字
。我们把它们叫做A21
、那么这个矩阵的行列式就是0 。结果都是一样的 。圈出11a12a13。记住,返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一行或列,记住,引用行是1 5 3
。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们选择了a11,在本例中
,通过它的行和列画线
。答案还是
-34 。矩阵的行列式不变。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分
、
- 在本例中
,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。

3学习三角矩阵的快捷方法。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,这将是引用行或列 。这样可以节省很多时间。计算引用行或列中第三项的i。你就会觉得并不是那么难。你可以用公式(-1)来计算正负号,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的 。原因如下:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你还要找出一个余子式 。剩下四个数字
。我们把它们叫做A21
、那么这个矩阵的行列式就是0 。结果都是一样的 。圈出11a12a13。记住,返回到初始的3x3矩阵,不管你选哪一行或列,记住,引用行是1 5 3
。当你决定划去哪一行和哪一列时,我们选择了a11,在本例中
,通过它的行和列画线
。答案还是
-34 。矩阵的行列式不变。只选择第一行。
矩阵的行列式常用于微积分 、
- 在本例中 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。
